店铺综合评价:
工作原理介绍。 利用高精度线扫机器视觉,在紫菜的流水传送过程中,连续、同时采集紫菜的上表面图 像、下表面图像,与透光图像,紫菜中间层的成像。对图像进行分析,分析其中的异物、孔洞、 外形缺失破损,中间夹杂异物(如贝壳,沙石,金属物)等物理特征。根据各个物理特征的等级要求,在传输线上,对连续运动的紫菜进行分类。实现紫菜质量的自动识别和分拣功能。
识别类型 1. 可以识别紫菜上下表面的异物(如:贝壳、细绳、杂草、虾壳,砂石等与紫菜表面有较明显颜色差异的异物)。 2. 可以识别紫菜上下表面的绿藻。 3. 可以识别紫菜上的孔洞。 4. 可以判别紫菜的外形缺失。
5. 可以识别紫菜上的金属和贝壳及沙石等
余小姐
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